社会工作行业发展与“大数据”

“大数据”是指以多元形式， 自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。而在这些大数据中获取有价值的信息进而分析和研究的技术即为大数据技术。社会工作作为一种助人的专业和职业，具有服务对象多和服务场域广等特点，顺应大数据这个时代潮流进行自我拓展，有助于社会工作行业更好地挖掘自身潜力，实现集成式和高效化发展，以更好地服务于社会。

数字化助人服务的内容

大数据技术已经运用于很多行业，在进入社会工作领域时，也需要充分考虑到社会工作行业的特点及发展现状，在打磨两者之间的契合度中实现有针对性的发展与改革。大数据的核心功能在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，同样地，应用于社会工作行业，其核心也是想通过数据的搜集整理和统一分析来实现助人自助的过程。因此，数字化助人服务具体来说应包括以下六个方面的内容：

一是社会工作接案方式的数字化运营

当前社会工作的接案方式主要是通过案主自发地寻找机构帮助、社工主动发展服务对象或者政府购买服务的形式来实现的。我们要变被动为主动，通过创建社工机构接案软件或者官方平台等方式，列出可提供的服务类型，案主只需通过手动线上操作即可完成预约，既照顾到了案主的时间和保密性，也更有利于社工档案数据的操作和管理。同时，将这一运营平台在社区或所覆盖的范围内进行宣传，也可增强机构的影响力。

二是社会工作介入过程中的数字化分析

在接案之后，需要对服务对象的情况有一定了解，搜集一定的资料，而搜集到的资料往往是杂乱的， 涉及服务对象的各个方面，这个时候就可以采用大数据技术对这些数据进行统一的整理和分析。在大量数据的比较之下可以发现一些隐藏的现象的因果关系，从而制订出更加合理、有效的工作方案，例如在治疗青少年网络成瘾的案例当中，通过对青少年上网次数和时间的分析可以了解青少年在哪一时间段内上网的次数最多，其原因是什么，然后根据原因合理安排针对这一时间段内的治疗方案。

三是社会工作介入过程中的预测

社会工作者要对介入案件的过程进行详细的记录，而在大数据时代对于记录的要求则是将其转化为数据化的内容以方便查看分析，通过过程中记录的数据可以总结出其发展的规律性，进而预测未来一段时间内的结果。例如通过记录发现青少年厌学案例中服务对象的学习时间和注意力集中的时间在不断增加，则可以预测在未来的某一次考试当中服务对象的考试成绩将会上升。预测的结果可用于检验是否达到社会工作的服务目标，也可作为制订下一阶段方案的参考。

四是服务过程的记录与经验的总结

传承与教育永远是一个行业发展的根基，对一个实践性较强的学科而言，再没什么比实际的经验更具有启发性。因此，将社会工作的过程记录下来，既可以定期进行学习分享，传授经验，也能够让社会工作者在遇到困境时寻找真实案例的启发。

五是社会工作评估的应用

对一个项目的结果进行评估，离不开真实确切的数字。通过各方面数据的有效整合和整体性分析，确切地研究当次社会工作的工作效果，对其进行合理的评估，并针对数据表象提出改进的意见和建议，在这其中，大数据技术将发挥巨大的效用。

六是社工理论的发展与演进

每一个理论的诞生无不是经过了大量的实践和长时间的思考而得出的， 数据化的社会工作资料更有利于社会工作从其中发现普遍存在的规律性，或是解释某些现象，丰富社会工作的理论基础，促进其理论的发展创新。

大数据技术对社工行业的积极影响

数字化助人产业的发展是社会工作在大数据时代背景下工作更加精细化、现代化、科学化，流程更加完整化和合理化的表现，是应对新时代、新要求所做出的改变，通过这些改变，社会工作行业能够更好地发挥其应有的作用。具体而言，其对社会工作行业的积极影响可以体现在以下几个方面：

促进机构之间信息的交互分享

在未来的一定时间内，建立一个庞大的社会工作数据库已经成为一个可以预见的发展趋势，各领域各机构的社工将自己所介入的案件的服务过程详细记录，以方便后来人查阅和咨询。同时，机构之间互相学习和分享也能通过一种更加形象的具体的数据化的形式来加以说明，有利于促进社会工作行业整体水平的提高。

有利于节约成本，提高效率

数据已经成为未来社会新能源的一种， 通过数据的分析，我们能够在其中发现基本的现象和规律，从而制定出最优的方案，最大程度地节约人力物力财力来实现工作目标，节约成本。同时对于数据的分析能够让我们更加直观地看到现象的本质，从而缩短了盲目的探索阶段，提高了工作的效率。

社会工作是与人有着密切联系的行业，而每个人都具有其独特性， 通过大数据的综合判断来制订针对每一个服务对象的独特的社会工作方案，更能够体现这一行业的优势。

有利于社会工作档案的建立与开发

大数据时代的到来，将使得社会工作行业的档案建立与开发更加技术化与现代化。运用大数据技术， 实现档案资料的集中入库整理，避免了杂乱，方便后期数据的搜集与统一分析。同时，以电子化、信息化的方式来存储数据大大节约了存储的空间，更易于快速访问和进行数据传输。

有利于提高服务的便捷性

通过平台或软件来运营的社会工作预约服务充分体现了便捷性的特点，考虑和尊重了服务对象由于个人隐私原因不愿意去社工机构寻求帮助的心理特点，充分尊重了服务对象的个人意愿。同时，简单的预约操作和管理， 清晰的服务内容展示，既方便了服务对象进行服务的选择，也替机构简化了许多的服务操作流程，节约了人力资本。社工机构还可通过服务对象的定位、所处位置，某一范围内服务对象的数量多少等信息判断这一地区社工机构发展的状况，以决定该地区社会工作是否存在更大发展空间，以此制定后期机构发展规划及一系列目标。

有利于社会工作行业被更广泛了解和认可

社会工作作为一个新兴的行业在中国虽然取得一定发展成果， 但是社会的认知度和认可度仍然不高。在大数据时代的背景下，向社会推介社会工作获得了更加优化的途径，展示社会工作发展成果及其对于社会的稳定，人际的和谐以及公民身心平衡发展方面发挥的重要作用， 以增进人们对这一行业的认识，从而促进其走向大发展。

大数据应用于社工行业须注意的问题

应用大数据技术促进社会工作行业的不断完善和发展，已是在大数据时代的背景下社会工作行业必然的选择。然而，由于大数据和社工行业所各自具有一些特点，在应用大数据技术时还需考虑解决一些基本的问题，这些问题也是影响未来大数据时代下社工行业发展的重要问题。

一是服务对象信息的隐私保密问题

大数据时代一个被争论的焦点问题便是隐私保密问题，社会工作由于其工作性质尤其需要深刻地思考这一问题。建立一个庞大的社会工作档案能够方便社工进行经验的积累和分享、工作技巧的传授，然而在运用这些档案时，怎样保证服务对象的信息不泄露出去，怎样尊重服务对象意愿来收集信息等，这都是我们需要考虑和解决的问题。

二是数据噪音的剔除问题

大数据一个突出的特点即在于它的信息量庞大，但是价值密度低，如何从大量的数据信息中找到你所需要的内容，然后将不相关的成分排除出去， 进行数据的整理和分析，这就是大数据“噪音”的剔除问题。

三是机构之间的竞争与合作问题

正如前文所说，建立一个庞大的社工数据库以便于社工之间、机构之间进行经验和技巧的分享。这是我们应对大数据时代到来的一个重大畅想，但这一想法实行起来存在一定的问题。社会工作机构不仅仅是一个社会服务的提供机构，同时，它也是一个运营机构，也有要维持机构成员生活的基本要求，因此社会机构之间也存在着行业竞争的问题， 公开服务过程的档案资料，在一定程度上可能会泄露机构的一些内部的信息资源，对机构造成损失，甚至是涉及产权问题的纠纷，因此如何把握数据的涉及内容，如何对这些数据进行有限制的应用，如何促进机构之间在合作基础上的良性竞争， 这需要缜密的规制。

四是社工行业的功能整合问题

大数据时代来临之后，为应对时代的要求，社工行业做出一系列改革和发展的措施，应用数据资源来促进自身的发展，而在这一过程中，社会工作行业也需要整合更多的功能来为自己服务。如对于数据的搜集、整理和分析功能，服务平台或软件的运营功能，项目的考察、方案设计评估的功能等，这些功能可以由社会工作者自己拓展能力完成，也可以聘请有专业经验的人才或者是通过购买服务的方式来完成。社工行业的功能整合也将使一些专业组织或者专门服务应运而生。

我们正处于一个信息爆炸的时代，然而，社工行业当前应对大数据时代的举措并不多见，这虽反映了一定的滞后性， 但也表明了在应对大数据时代的探索式发展下其存在着巨大的发展空间。我们期待着在未来，社会工作行业能够与大数据完美融合，焕发出新的生机与光彩。

责任编辑：张燕

文章来源：http://practice.swchina.org/view/2019/0121/33081.shtml